近年來，私家車數(shù)量的不斷增加也推動(dòng)了停車行業(yè)的蓬勃發(fā)展。車牌識(shí)別作為當(dāng)前智能停車場(chǎng)的核心技術(shù)，是整個(gè)停車場(chǎng)系統(tǒng)的核心。車牌識(shí)別系統(tǒng)管理的停車場(chǎng)已普及到我們生活的各個(gè)領(lǐng)域，所以更先進(jìn)的識(shí)別技術(shù)將為人們帶來更多便利，不過由于自然環(huán)境的影響，車牌識(shí)別的技術(shù)還是會(huì)受到影響，目前影響車牌識(shí)別成像的因素各不相同。

   現(xiàn)在的車牌識(shí)別系統(tǒng)主要通過車牌識(shí)別攝像機(jī)提取車輛信息，而攝像頭抓拍到的圖片因外在環(huán)境的干擾相對(duì)復(fù)雜一些，所以使得取出車牌號(hào)碼的速度、清晰度和準(zhǔn)確率受其很大影響。為了解決分辨率的提高識(shí)別能力，要從算法層對(duì)不同場(chǎng)景做針對(duì)性的處理。那么車牌識(shí)別系統(tǒng)在停車場(chǎng)里會(huì)遇到哪些比較特別的使用場(chǎng)景？

   大角度識(shí)別大角度識(shí)別是停車場(chǎng)環(huán)境中車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)中較為困難的一點(diǎn)。由于車牌識(shí)別系統(tǒng)難以在停車場(chǎng)大角度上拍攝車輛的矩形牌照，其所獲得的牌照?qǐng)D像通常不是矩形圖像，這就需要對(duì)變形圖像進(jìn)行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識(shí)別中公認(rèn)的技術(shù)難題之一。

   識(shí)別速度會(huì)受到圖片像素的影響車牌識(shí)別相機(jī)距離車牌越遠(yuǎn)，像素越小，越近，像素越大，停車場(chǎng)比其他場(chǎng)景的車道更短，并且當(dāng)前車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別是實(shí)時(shí)的，在確保快速識(shí)別的條件下支持識(shí)別大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬，識(shí)別速度必然很慢，并且想識(shí)別速度快，車牌像素寬度就要在合理范圍內(nèi)。

   夜間亮度不強(qiáng)，光線不分散在夜間大燈的作用下，車牌圖像可能會(huì)變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個(gè)問題，通常使用依靠算法來控制填充光的智能補(bǔ)光技術(shù)。同時(shí)使用雙寬動(dòng)態(tài)，使車牌識(shí)別攝像頭可以在同一個(gè)屏幕上捕捉更多明亮和黑暗的細(xì)節(jié)，更接近人眼所見。

   天氣的影響雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會(huì)有嚴(yán)重的退化，因此車牌識(shí)別系統(tǒng)須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對(duì)雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的再現(xiàn)。

   車輛來往方向不同對(duì)于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)顯得尤為明顯，當(dāng)然通過對(duì)車牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問題，翼迅通停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)就有效的解決的這一問題。

   背對(duì)光線對(duì)于順逆光而言，可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。